10/10/2024
Research positions at University of Florence, DISIT Lab, Snap4City, may give the access to PHD course.
https://www.snap4city.org/1040
Start working from 1° dic:https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F005741378-UNFICLE-473f7b24-14b2-4362-b86f-325a1d624f27-000.pdf
Title: Study and development of solutions for the optimization of public transport
The research grant, the subject of this call, has as its objective the study and development of solutions for the optimization of public transport. The research activity will be carried out with the aim of integrating the algorithms developed for the analysis of public transport supply and demand using generative or agent-based AI (reinforced learning) techniques into the snap4city platform of the OPTIFaaS project. The study involves learning artificial intelligence techniques, data analytics, data modeling, IoT Device management, management of large amounts of data, event-driven programming and streams towards acquisition process clusters, data management clusters and use of big data management techniques. The work will be carried out at DISIT Lab in the context of the PNRR OPTIFaaS project funded by the Centro Nazione Mobilità MOST with partners LUTECH spa, University of Naples, DINFO-UNIFI, Polytechnic of Bari.
to know more please send email to [email protected] and/or to Paolo Nesi, [email protected]
Titolo: Studio e sviluppo di soluzioni per l’ottimizzazione del trasporto pubblico
L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo lo studio e lo sviluppo di soluzioni per l’ottimizzazione del trasposto pubblico. L’attività di ricerca si svolgerà con l’obiettivo di integrare nella piattaforma snap4city del progetto OPTIFaaS gli algoritmi sviluppati per l’analisi della domanda e offerta del trasporto pubblico usando tecniche di AI (reinforced learning) generative o ad agenti. Lo studio prevede l’apprendimento di tecniche di intelligenza artificiale, di data analytic, modellazione dati, di IoT Device management, gestione di grandi moli di dati, programmazione event driven e stream verso cluster di processi di acquisizione, cluster di gestione dati e uso di tecniche gestione big data. Il lavoro si svolgerà presso DISIT Lab nel contesto del progetto PNRR OPTIFaaS finanziato dal Centro Nazione Mobilità MOST con partner LUTECH spa, Università degli Studi di Napoli, DINFO-UNIFI, Politecnico di Bari.